Онтология (информатика)

Оптимизация управления материальными потоками имеет значение для повышения экономической эффективности деятельности предприятия: В настоящее время разработано множество различных логистических технологий, отличающихся способами управления товарно-материальными потоками и запасами, которые реализуются с использованием средств автоматизации современных интегрированных информационных систем управления предприятием ЕКР-систем. С одной стороны, большой выбор различных логистических технологий дает несомненное преимущество для предприятий в плане определения наиболее подходящих для специфики их деятельности, но с другой стороны и усложняет этот выбор и последующую адаптацию к конкретным условиям функционирования. Выбор и адаптация логистических технологий к условиям функционирования предприятия предполагает решение задачи конфигурирования логистических бизнес-процессов, которая заключается в настройке существующих типовых логистических технологий к особенностям конкретного предприятия с дальнейшей привязкой к операциям программных модулей информационной системы Существующие технологии адаптации, предоставляемые БИР-системами, отличаются слабой формализованностью процессов конфигурирования. Развиваемые в настоящее время системы управления знаниями СУЗ позволяют накапливать опыт внедрения типовых бизнес-решений, который может использоваться при конфигурировании конкретных бизнес-процессов. Наличие аппарата компьютерной поддержки концептуального моделирования структуры знаний о процессах предприятия в форме онтологии открывают возможности автоматизированного конфигурирования логистических бизнес-процессов. При разработке методов автоматизированного конфигурирования логистических бизнес-процессов с помощью СУЗ актуальными и нерешенными в полной мере вопросами, которые исследуются в диссертации, являются многокритериальный выбор логистических технологий на основе анализа качественных характеристик и максимизация прибыли, а также формальный аппарат инструментальной реализации. Решение данных вопросов позволит упростить процесс конфигурирования, сократить временные и стоимостные затраты и повысить точность адаптации логистических бизнес-процессов к условиям конкретного предприятия, сделать механизм адаптации гибким к изменяющимся условиям функционирования предприятия. Цель диссертационного исследования заключается в разработке методов моделирования знаний о логистических бизнес-процессах и инструментария их автоматизированного конфигурирования на основе параметрического описания предприятия. Для достижения цели диссертационного исследования поставлены и решены следующие задачи:

Обзор применения онтологий в моделировании и управлении

Предметные онтологии Понятийное и объектное моделирование властных структур на региональном уровне ИПУСС РАН В Институте проблем управления сложными системами РАН и научно-производственных компаниях-партнерах Института накоплен значительный опыт по использованию онтологического подхода в задачах информационной поддержки административной деятельности на региональном уровне см. Этот опыт оказался востребованным и в связи проведением в настоящее время административной реформы на федеральном и региональном уровнях [Концепция, ].

Одним из направлений повышения эффективности деятельности органов исполнительной власти а это, разумеется, важнейшая цель административной реформы видится представление организационных структур с фиксацией всех связей в строгом, непротиворечивом виде, обеспечивающем возможность их наглядного, лаконичного, но одновременно полного обозрения. Такого эффекта невозможно добиться при помощи обычного текстового представления информации.

Поэтому, на наш взгляд, лишь внедрение некоторого релевантного формализованного описания организационных структур даст основания для четкого отслеживания и совершенствования функций, структуры и взаимоотношений органов исполнительной власти, а в рамках получающего все большее распространение в административных структурах проектного управления — систему управления конкретными проектами.

Кроме того, одним из региональных приоритетов в области реформирования государственного управления является повышение роли взаимодействия в процессах принятия решений:

IDEF0 — для документирования процессов производства и отображения информации об использовании ресурсов на для моделирования бизнес- процессов; IDEF4 — объектно-ориентированное моделирование; IDEF5 — моделирование наиболее общих (онтологических) закономерностей системы.

Класс корпоративных информационных систем КИС , ориентированных на управление бизнес-процессами БП относят к автоматизированным системам управления бизнес-процессами СУБП предприятия. Современные СУБП построены на объектно-ориентированных технологиях, зачастую имеют сервисно-ориентированную архитектуру , , а также обладают стандартными инструментами управления базами данных. Основная причина этих неудач лежит в методологии построения СУБП. В силу того, что современные системы управления являются объектно-ориентированными, в них слабо развита возможность адаптации к конкретным бизнес-процессам организации в условиях быстро меняющейся рыночной среды.

Перспективной технологией для построения СУБП, позволяющей учесть динамику развития организации, а также опыт и знания управляющего персонала, является технология, основанная па бизнес-правилах. Бизнес-правила - это утверждения и логические цепочки, которые описывают и ограничивают структуру предприятия, ее операции и стратегию. Бизнес-правила - это знания, которыми обладает управляющий персонал организации, па основании этих знаний возможно адекватное управление бизнес-процессами.

Агнес Кошмидер и Андреас Обервайс Институт применения информационных и формальных описательных методов Карлсруэльского университета, Карлсруэ, Германия Аннотация. Взаимодействие межорганизационных бизнес процессов на рынке электронных ресурсов — сложная и трудоемкая работа. Посредством использования формальных описательных языков таких, как , охватывающего межорганизационное моделирование бизнес процессов, проблемы бедной синтаксической структуры территориально рассредоточенных бизнес сред могут быть разрешены.

Процесс онтологического анализа - это процесс, который ведет к команд ( групп), и совместное и многократное использование знания; онтологии могут информационного моделирования, реинжиниринга бизнес-процессов и.

Имя пользователя или адрес электронной почты Онтология анализа данных"Отчего же не вырвать? Только тут понимать надо, без понятия нельзя… Зубы разные бывают. Один рвешь щипцами, другой козьей ножкой, третий ключом… Кому как. Чехов Введение Потоки текстовой и числовой информации ежедневно порождаются и оседают в хранилищах данных. Насколько полно на практике используются все те закономерности, которые кроются в этих данных и, возможно, представляют большую ценность?

Можно предположить, что процент переработки"сырых" данных в практически значимые знания пока что весьма скромен. Даже богатый арсенал классической статистики используется далеко не полностью, не говоря уже о более современных методах нелинейного анализа. Какая тут статистика, если сами данные должны были соответствовать идеологическим установкам государства.

Ситуация усугубляется тем, что в последнее время активно развиваются новые методы анализа данных и извлечения знаний, базирующиеся на иных, нежели традиционная интегро—дифференциальная парадигма, подходах. Имеются в виду методы эволюционного моделирования и методы машинного обучения. Термин"эволюционное моделирование" в настоящее время является достаточно устоявшимся, и общепринято под этим термином подразумевать генетические алгоритмы и искусственные нейронные сети.

Термин"машинное обучение" оставляет больше возможностей для дискуссий о том, какие методы имеются в виду, в частности, сюда относятся деревья решений.

Учебные материалы для студентов

В основе онтологического анализа лежит описание системы в терминах сущностей, отношений между ними и преобразование сущностей, которое выполняется в процессе решения определенной задачи. Принципы проектирования и реализации онтологии: Онтологический анализ начинается с составления словаря терминов, который используется при обсуждении и исследовании характеристик объектов и процессов, составляющих рассматриваемую систему, а также создания системы точных определений этих терминов.

Документируются основные логические взаимосвязи между соответствующими введенным терминам понятиями. Результатом этого анализа является онтология системы, или же совокупность словаря терминов, точных их определений взаимосвязей между ними.

Этот этап необходим, поскольку изменчивое окружение бизнеса Использование уже существующих методологий или разработка Эти модели описаны в текстовом варианте, а также построены онтологические модели. знаний по процедурам исполнения процессов в традиционном варианте, когда.

В статье акцент делается на роли онтологий как модели описания знания в подобных системах. Именно онтология формирует самое общее представление об объекте исследования, фиксирует категориальный аппарат концепции теории. Эти идеи могут быть выражены одной фразой: В условиях конкуренции судьба бизнеса во многом определяется скоростью и точностью реакции компании на изменение внешней среды, а это требует применения в менеджменте новых концепций, техник и инструментария.

Деятельность как отдельных людей, так и организаций сейчас все в большей степени зависит от имеющихся у них знаний — одного из самых ценных ресурсов — и способности их эффективно использовать. Однако средства, предназначенные для представления знаний, еще недостаточно совершенны и часто заставляют вновь и вновь искать решения одних и тех же задач. Различные группы пользователей, занимающиеся обработкой и анализом информации, используют специальную терминологию, которая применяется другими сообществами в ином контексте.

В то же время в различных сообществах часто встречаются различные обозначения для одних и тех же понятий. Все это значительно усложняет взаимопонимание, поэтому важно разрабатывать модели представления знаний, которые обеспечивали бы автоматизированную обработку информации на семантическом уровне в системах управления знаниями СУЗ. Управление знаниями сегодня рассматривается как мощное конкурентное преимущество в фирме, ориентированной на постоянные изменения бизнес-процессов.

Но ни информационные технологии ИТ , ни данные сами по себе не могут обеспечить конкурентного преимущества на долгосрочный период.

Интеллектуализация онтологии

Нынешняя экономическая ситуация вынуждает предприятия рассматривать задачи, которые никогда ранее не были рассмотрены. Среди наиболее актуальных задач можно выделить следующие: Руководству компании необходимо грамотно формулировать требования к выпускаемой продукции или услугам в соответствии с текущими потребностями предприятия и пожеланиями потребителей минимизировать ориентирование на долгосрочные планы ; [1] 2.

Необходимо повышать конкурентоспособность для удержания своей ниши на рынке, укреплять взаимоотношения с поставщиками, производителями и покупателями.

Методологии и инструменты моделирования бизнес-процессов сегодня являются .. определения объектов и их атрибутов при использовании объектно- .. Технологии семантического веба включают языки описания онтологий.

Онтологии в корпоративных системах часть 1 А. В статье акцент делается на роли онтологий как модели описания знания в подобных системах. Именно онтология формирует самое общее представление об объекте исследования, фиксирует категориальный аппарат концепции теории. Эти идеи могут быть выражены одной фразой: В условиях конкуренции судьба бизнеса во многом определяется скоростью и точностью реакции компании на изменение внешней среды, а это требует применения в менеджменте новых концепций, техник и инструментария.

Деятельность как отдельных людей, так и организаций сейчас все в большей степени зависит от имеющихся у них знаний — одного из самых ценных ресурсов — и способности их эффективно использовать. Однако средства, предназначенные для представления знаний, еще недостаточно совершенны и часто заставляют вновь и вновь искать решения одних и тех же задач. Различные группы пользователей, занимающиеся обработкой и анализом информации, используют специальную терминологию, которая применяется другими сообществами в ином контексте.

В то же время в различных сообществах часто встречаются различные обозначения для одних и тех же понятий. Все это значительно усложняет взаимопонимание, поэтому важно разрабатывать модели представления знаний, которые обеспечивали бы автоматизированную обработку информации на семантическом уровне в системах управления знаниями СУЗ. Управление знаниями сегодня рассматривается как мощное конкурентное преимущество в фирме, ориентированной на постоянные изменения бизнес-процессов. Но ни информационные технологии ИТ , ни данные сами по себе не могут обеспечить конкурентного преимущества на долгосрочный период.

Таким образом, знание состоит в действии:

Моделирование

Объекты в онтологии могут иметь атрибуты. Каждый атрибут имеет по крайней мере имя и значение и используется для хранения информации, которая специфична для объекта и привязана к нему. Например, объект Автомобиль-модели-А имеет такие атрибуты, как: В данном примере значение атрибута, который называется Двигатель, является списком значений простых типов данных. Отношения[ править править код ] Важная роль атрибутов заключается в том, чтобы определять отношения зависимости между объектами онтологии.

Организационная онтология и методология (проектирование и инжиниринг организаций) организации; Какие нотации использовать для моделирования. 10 DEMO - только бизнес-процессы (только социальные акспекты.

В чем суть онтологического моделирования и как проходит составление графов знаний? Онтологическое моделирование — это составление информационных моделей в виде концептуальных описаний предметных областей, удовлетворяющих определенным стандартам. Есть специальные языки для онтологий, они стандартизованы и уже применяются в индустрии. Основная цель онтологий — описание схем данных и знаний, которые могут существовать в самых различных источниках.

Проблема в том, что этих источников много, они сильно отличаются по типу хранения данных, по программной архитектуре и т. Чтобы связать их в единое информационное пространство, нужны специальные интеграционные механизмы — ими как раз и являются онтологии. Они применяются при интеграции баз данных, описании слабо структурированных данных в Интернете, при создании баз знаний на определенную тематику или нетематических, больших баз знаний — допустим, на основе сведений Википедии.

Сам процесс создания подразумевает участие экспертов предметной области:

Базы знаний (онтологии)

ВВЕДЕНИЕ Последовательность действий по реализации функций государственного регулирования, обеспечивающая повышение эффективности деятельности органов исполнительной власти, работы их структурных подразделений и должностных лиц закрепляется административными регламентами. В большинстве организаций исполнительной власти используются традиционные, хорошо зарекомендовавшие себя на практике методы.

Использование традиционных методов и технологий в работе с обращениями граждан не способствует эффективной организации управления.

Использование стандартов (методологий) моделирования (IDEF, UML, . стандартов моделирования бизнес-процессов на основе онтологий знаний.

.

2020061902 1 - Система и способ обработки запросов в проектах -

.

сведения о том, как можно использовать декларативную информацию, чтобы продуктивного осмысления происходит моделирование процесса анализа и .. систем и моделирования бизнес-процессов является онтологический.

.

Адаптация онтологии Бунге–Ванда–Вебера к описанию исполняемых моделей бизнес-процессов

.

При использовании системного подхода первым делом следует определить Эталонная модель позволяет закрепить иерархию уровней и принципы Захман в своей онтологии называет эти уровни Reification Transformations ( John взгляд владельца бизнеса, менеджера процесса и бизнес-аналитика.

.

Elma BPM. Моделирование бизнес-процессов